អ្នកលក់រាយមិនអាចមិនអើពើនឹងការប្រកួតប្រជែងរបស់ AI ទេ

 ឈ្មួញចង់ប្រើបច្ចេកវិទ្យានេះ ប៉ុន្តែប្រឈមមុខនឹងបញ្ហា ROI និងសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ

នៅក្នុងបរិយាកាសសេដ្ឋកិច្ចដ៏លំបាក អ្នកទិញទំនិញកំពុងទទួលយកឥរិយាបថស្វែងរកតម្លៃកាន់តែច្រើន និងស្វែងរកបទពិសោធន៍លក់រាយដែលងាយស្រួល ពាក់ព័ន្ធ និងគ្មានថ្នេរនៅទូទាំងជួរកាន់តែច្រើននៃចំណុចទំនាក់ទំនងតាមអ៊ីនធឺណិត និងក្រៅបណ្តាញ។ ពីកម្មវិធីអ្នកលក់រាយ ទូរទស្សន៍ដែលបានភ្ជាប់ ឧបករណ៍ឆ្លាតវៃ និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ទៅកាន់ហាងលក់ទំនិញ ព្រឹត្តិការណ៍ និងពិព័រណ៍ពាណិជ្ជកម្ម អ្នកប្រើប្រាស់កំពុងសម្របខ្លួនយ៉ាងសកម្មនូវទម្លាប់នៃការទិញទំនិញ ប្តូរម៉ាកយីហោ សាកល្បងវិធីសាស្រ្តទិញទំនិញឌីជីថលថ្មី និងជ្រើសរើសម៉ាកយីហោឯកជន។

បញ្ហាប្រឈមសម្រាប់អ្នកលក់រាយក្នុងបរិយាកាសថ្មីនេះ? សម្របខ្លួនយ៉ាងសកម្មទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះ និងបំពេញតាមការរំពឹងទុករបស់អ្នកប្រើប្រាស់សម្រាប់តម្លៃ និងជម្រើសកាន់តែច្រើន។

ដំណោះស្រាយ? ប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ។

ការស្ទង់មតិថ្មីៗជាច្រើនបានគូសបញ្ជាក់ពីការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ឧស្សាហកម្មលក់រាយចំពោះការទទួលយក AI និងផលប៉ះពាល់របស់វា នៅពេលដែលយើងបន្តមើលឃើញអត្ថប្រយោជន៍ដ៏ច្រើនលើលទ្ធផលអាជីវកម្ម - ថាតើវាជាការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសារពើភ័ណ្ឌ ការព្យាករណ៍និន្នាការ ឬការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនដ៏ឆ្លាតវៃ។ ប៉ុន្តែខណៈពេលដែលករណីសម្រាប់ AI ក្នុងការជួយអ្នកលក់រាយទទួលបានការប្រកួតប្រជែងមានភាពច្បាស់លាស់ វានៅតែបន្តមានឧបសគ្គដែលរារាំងការទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយរបស់វា។

អ្នកលក់រាយនៅតែមិនប្រាកដប្រជាអំពីការត្រឡប់មកវិញលើការវិនិយោគនៃការផ្លាស់ប្តូរទ្រង់ទ្រាយធំនៅទូទាំងអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។ នោះហើយជាកន្លែងដែលការពិសោធន៍ និងចាត់វិធានការតូចៗជាមួយនឹងអន្តរាគមន៍ AI ក៏ដូចជាការធ្វើការជាមួយដៃគូបច្ចេកវិទ្យាត្រឹមត្រូវដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់ អាចជួយអ្នកលក់រាយឱ្យសម្រេចបាននូវលទ្ធផលអំណោយផល។

ជាឧទាហរណ៍ ការរួមបញ្ចូលជំនួយការការទិញទំនិញផ្ទាល់ខ្លួនដែលដំណើរការដោយ AI ត្រូវបានបង្ហាញថាផ្តល់នូវលទ្ធផលដែលលើកទឹកចិត្ត។ មិនថាជាក្រុមហ៊ុនអេឡិចត្រូនិកយក្ស ឬម៉ាកប្រណីត អ្នកលក់រាយទាំងនេះកំពុងវិភាគទិន្នន័យទិញទំនិញជាប្រវត្តិសាស្ត្រ ដើម្បីផ្តល់ជូនអ្នកទិញនូវការណែនាំ និងការផ្តល់ជូនពិសេសអំពីផលិតផលផ្ទាល់ខ្លួន រៀបចំសំលៀកបំពាក់ដែលសមឥតខ្ចោះ និងបង្កើតបទពិសោធន៍នៅក្នុងហាងឡើងវិញសម្រាប់មុខហាងនិម្មិតដែលមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនខ្ពស់។

ដូចគ្នានេះដែរ សេវាកម្មអតិថិជនជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូល AI កំពុងធ្វើឱ្យម៉ាកយីហោអាចដោះស្រាយសំណួរជាច្រើនក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លី បង្កើនប្រសិទ្ធភាពដោយផ្ទាល់ ខណៈពេលដែលផ្តល់នូវដំណោះស្រាយរហ័ស សន្សំសំចៃពេលវេលារបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ បទពិសោធន៍អតិថិជនដ៏ខ្ពង់ខ្ពស់នេះ រួមផ្សំជាមួយនឹងការកើនឡើងនូវការពេញចិត្តរបស់អ្នកទិញ នៅពេលចែកចាយជាបន្តបន្ទាប់ ដោយគ្មានការសង្ស័យ ប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ដល់ប្រាក់ចំណូលអាជីវកម្ម។

AI បំប្លែងទិន្នន័យទៅជាការយល់ដឹងដែលអាចអនុវត្តបាន ដែលអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការផ្សព្វផ្សាយ បែងចែកធនធាន និងជួយអ្នកលក់រាយសម្របខ្លួនបានយ៉ាងរហ័សទៅនឹងទិដ្ឋភាព និងការរំពឹងទុករបស់អតិថិជនដែលកំពុងវិវត្តន៍ឥតឈប់ឈរ។ ដូចគ្នាដែរ គុណភាពទិន្នន័យខ្ពស់គឺចាំបាច់សម្រាប់ការធានាថាគំរូ AI ជំនាន់អាចដំណើរការបានក្នុងកម្រិតស្តង់ដារខ្ពស់ ដែលជាតម្រូវការជាមុនក្នុងការទាញយកសក្តានុពលរបស់ AI ជំនាន់មុន ដើម្បីជំរុញការច្នៃប្រឌិត បង្កើនបទពិសោធន៍របស់អតិថិជន និងទទួលបានការប្រកួតប្រជែង។

នេះជាមូលហេតុដែលអ្នកលក់រាយត្រូវតែធានាថាពួកគេកំពុងវិនិយោគក្នុងការរៀបចំ និងវិភាគទិន្នន័យរបស់ពួកគេ ដើម្បីបង្កើនការផ្តល់ជូនដែលមានស្រាប់ រៀបចំដំណោះស្រាយថ្មី និងធ្វើការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្មដែលមានព័ត៌មាន។ ដោយបាននិយាយថា ខណៈពេលដែល AI រីកចម្រើនលើទិន្នន័យ អ្នកលក់រាយភ័យខ្លាចការលេចធ្លាយ និងការបំពាន ហើយសម្រាប់ហេតុផលត្រឹមត្រូវ ដោយសារតែភាពឯកជនទិន្នន័យនៅតែបន្តជាកង្វល់ក្នុងចំណោមអ្នកទិញទំនិញ។ ជាងនេះទៅទៀត ដំណោះស្រាយ AI ដែលដាក់ពង្រាយតាមមាត្រដ្ឋាន នៅតែខ្វះស្ថេរភាព និងអាចបង្កើតលទ្ធផលខុសឆ្គង ឬមិនត្រឹមត្រូវ។

ការខ្វះការជឿទុកចិត្ត និងស្ថិរភាពនេះបង្កបញ្ហាប្រឈមសម្រាប់អ្នកលក់រាយដែលមានបំណងទទួលយក AI យ៉ាងពេញលេញជាជំនួយការដែលអាចទុកចិត្តបាន។ ការបង្កើតរបាំងការពារប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ និងតម្លាភាពជុំវិញការអនុម័ត AI និងការអនុវត្តវិធានការសុវត្ថិភាពដ៏រឹងមាំដូចជា បំពង់បង្ហូរទិន្នន័យសុវត្ថិភាព ការអ៊ិនគ្រីប និងការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើ គឺជារឿងចាំបាច់ ក៏ដូចជាការប្រាស្រ័យទាក់ទងប្រកបដោយតម្លាភាពដល់អ្នកប្រើប្រាស់អំពីការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផងដែរ។ អ្នកលក់រាយដែលប្រើប្រាស់ការសម្រេចចិត្តដែលគាំទ្រទិន្នន័យ និងទទួលយកឧបករណ៍ AI នៅក្នុងមុខងាររបស់ពួកគេនឹងបន្តលើសពីអ្នកដែលនៅសល់។

ខណៈពេលដែលអ្នកលក់រាយរុករកការរំពឹងទុករបស់និយោជិតដែលវិវត្តន៍ និងការផ្លាស់ប្តូរតម្រូវការជំនាញ ក្រុមការងារដែលមានជំនាញ និងជំរុញអក្ខរកម្ម AI ឥឡូវនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់។ នេះក៏ជាផ្នែកសំខាន់មួយសម្រាប់កម្ចាត់ទេវកថាដែល AI នឹងជំនួសមនុស្ស ពីព្រោះការបំពេញការងារជាប្រចាំដោយស្វ័យប្រវត្តិជួយរំដោះបុគ្គលិកឱ្យផ្តោតលើទិដ្ឋភាពដ៏មានអត្ថន័យនៃតួនាទីរបស់ពួកគេ ខណៈពេលដែលអនុញ្ញាតឱ្យនិយោជកបែងចែកធនធានប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ក្រុមហ៊ុនគួរតែផ្តល់អាទិភាពដល់ការបង្កើតឧបករណ៍ស្វែងរកជាក់លាក់នៅកន្លែងធ្វើការដែលប្រើគំរូចំណេះដឹងសម្រាប់លទ្ធផលដែលពាក់ព័ន្ធជាងមុន និងរួមបញ្ចូលដំណោះស្រាយ Gen AI ដើម្បីជួយបុគ្គលិកក្នុងការអនុវត្តតួនាទីរបស់ពួកគេឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ជំរុញផលិតភាពដោយផ្ទាល់។

AI តំណាងឱ្យការផ្លាស់ប្តូរជាក់ស្តែង ទាមទារការរៀនឡើងវិញ និងការកែតម្រូវ។ ការរឹតបន្តឹងលើការចំណាយ និងថវិកា គួបផ្សំនឹងការមិនប្រថុយប្រថានសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរស្ថាប័នដ៏ធំទូលាយដែលវាត្រូវការ - ថាតើវាជួសជុលប្រព័ន្ធកេរ្តិ៍ដំណែល ការផ្លាស់ប្តូរកម្លាំងការងារ ឬតម្រូវការជំនាញ - អាចរារាំងយ៉ាងខ្លាំងដល់ការអនុម័ត និងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា AI នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនមួយ។ ការធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពនៃការបង្កើតថ្មីជាមួយនឹងស្ថេរភាពប្រតិបត្តិការអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុននានារួមបញ្ចូលបន្តិចម្តងៗនូវបច្ចេកវិទ្យា AI ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវភាពជឿជាក់ និងការបន្តនៃប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ។ វិធីសាស្រ្តនេះជួយកាត់បន្ថយហានិភ័យ គ្រប់គ្រងការចំណាយ និងធានាថាកម្លាំងការងារអាចសម្របខ្លួនទៅនឹងបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗដោយមិនរំខានដល់អាជីវកម្មទាំងមូល។

ជាមួយនឹងសមរភូមិនៃការលក់រាយលែងមានការបង្ខាំងនៅក្នុងហាងលក់ឥដ្ឋ និងបាយអ ឬវេទិកាពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក ហើយក្នុងនាមជាអ្នកទិញទំនិញនៅអាស៊ីមានការប្រុងប្រយ័ត្ន ប៉ុន្តែដោយអន្ទះសារទទួលយកបទពិសោធន៍ដែលជំរុញដោយ AI អ្នកលក់រាយត្រូវតែចាត់ទុក AI ជាផ្នែកខាងក្នុងនៃយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។ AI គឺជាសម្ព័ន្ធមិត្តដ៏សំខាន់សម្រាប់អាជីវកម្ម ដែលនៅពេលដែលប្រើប្រាស់ប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ និងតម្លាភាព អាចធ្វើឱ្យអ្នកលក់រាយកែប្រែយុទ្ធសាស្រ្ត ឈ្នះភាពស្មោះត្រង់របស់អ្នកប្រើប្រាស់ រីកចម្រើនក្នុងការប្រកួតប្រជែង និងបង្កើតផែនការសម្រាប់ភាពជោគជ័យនាពេលអនាគត។

Nikkei Asia